Mapatía

*Aviso Importante*

Para una mejor experiencia visual y comprensión de las gráficas y mapas, se recomienda visualizarlos desde una computadora de escritorio o portátil. Esto garantizará que toda la información se despliegue correctamente.

Incremento de la demanda inmobiliaria en colonias con mayor demanda

Metodología de los Mapas y Gráficas del Sector Inmobiliario

Origen de los Datos

¿De dónde provienen los precios de las viviendas?
Los datos utilizados en los mapas y gráficas se obtuvieron de las bases de datos del Instituto de Información Estadística y Geográfica de Jalisco (IIEG), disponibles para su descarga en su sección sobre el Sector Inmobiliario. El IIEG recopila esta información a partir de diversos sitios web de venta y renta de propiedades durante los meses de enero, abril, julio y octubre. Para este análisis, tomamos las bases correspondientes al mes de abril de los años 2020, 2021, 2022, 2023 y 2024.

A partir de estas bases, seleccionamos las siguientes variables:

• Cantidad de oferta de casas y departamentos en venta.
• Precios de cada vivienda en venta.
• Colonia donde se ubica cada propiedad.

Con esta información:

1. Consolidamos los datos en un solo archivo, añadiendo una variable de año y ajustando los precios mediante deflactación al valor de abril de 2024, utilizando el Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) correspondiente a cada año.
2. Depuramos las colonias que no contaban con datos completos en todos los años de estudio, resultando en una muestra final de 533 colonias.
3. Calculamos:
   • Incremento en la oferta de viviendas.
   • Incrementos en precios mínimos, máximos y promedio de cada año con los valores ajustados.
4. Determinamos el promedio de incremento anual para todas las variables por colonia.
5. Calculamos los incrementos generales de las variables de precios de venta de viviendas en la Zona Metropolitana de Guadalajara (ZMG).

Proceso de Visualización

Para la creación de mapas y gráficas, utilizamos QGIS, Tableau y Flourish.

1. Mapas:
   • Combinamos nuestra base de datos con una base de polígonos espaciales del INEGI para asignar la ubicación geográfica de cada colonia.
   • Eliminamos datos duplicados utilizando la herramienta «Eliminar duplicados» de QGIS, basada en las variables seleccionadas.
   • Exportamos los datos en formato GeoJSON para su integración en Tableau.
2. Colores y leyendas:
   • Los colores para cada mapa se eligieron según la paleta que mejor representara los datos. Por ejemplo:
     • Para los precios se utilizó una escala monocromática en azul.
     • Para el incremento o decremento de la oferta, se usó una escala de naranja a azul, donde el naranja representa cifras negativas.
   • Cada mapa incluye una leyenda que muestra los rangos de los datos y su color representativo.
3. Publicación:
   • Los mapas fueron diseñados y publicados en Tableau Public para facilitar su acceso y visualización.

Con estas herramientas y técnicas, logramos crear representaciones claras y dinámicas del comportamiento del sector inmobiliario en la ZMG.